Специалисты по сбору, аналитике и визуализации данных – это Data Scientist, они сегодня востребованы в любой профессиональной сфере – банковское дело, инвестиции, международная или оптовая торговля, образование и медицина. Работают с данными, люди, обладающие универсальными знаниями по программированию, машинному обучению, аналитическому и статистическому учету. Для успешного освоения науки о данных, необходимо пройти обучение, магистратура data science станет лучшим местом для получения качественного образования.
Особенности обучения в онлайн магистратуре
В отличие от множества курсов, обещающих обучить основам data science за пару месяцев, и набирающие всех людей, готовых заплатить определенную сумму. Для обучения в онлайн магистратуре на Data Scientist, необходимо подать заявление на сайте. Затем пройти подготовительный курс, который даст ответы на большинство вопросов и поможет подготовиться к вступительным экзаменам. К образовательной программе получают доступ абитуриенты, сдавшие экзамен и оплатившие первый семестр обучения. Преимущество обучения в магистратуре в следующем:
- Предоставление диплома государственного образца, форма обучения не влияет на уровень образования и тип диплома.
- Студенты получают только нужные теоретические знания, основной упор образования, сделан на приобретения практических навыков.
- Каждому студенту будет предоставлен личный кабинет, где публикуется расписание занятий, обучающая информация, предстоящие семинары и практикумы.
- Для проведения лекций выделяют вечернее время, чтобы студенты смогли совмещать работу и учебу.
- Для улучшения качества образования, студентам открыт доступ к специальным тренажёрам и обучающим модулям, где собраны видеоматериалы, задания по анализу и машинному обучению.
- Студенты смогут пройти стажировку в крупных компаниях, что позволит пополнить портфолио рабочими проектами.
Какие знания получат при обучении на Data Scientist
Для качественной работы с данными, нужны профессиональные знания в области программирования на Python. Кроме того, важен опыт работы с инструментами специальных программ, например, Data Engineering. В университете можно получить полный объём знаний по машинному обучению и созданию нейросетей.
